Sistema Distribuido de Ticketing
Panorama del Proyecto La venta de tickets a gran escala exige más que un monolito. Esta plataforma ofrece ventas tolerantes a fallos mediante un conjunto de servicios especializados, sincronizados con NATS JetStream y listos para desplegarse en Kubernetes. Contexto de Negocio Diseñado como blueprint para marketplaces que requieren flujos de compra y pago resilientes. Demuestra patrones de eventos probados, listos para evolucionar hacia entornos productivos de alta disponibilidad. Facilita la incorporación de equipos frontend gracias a un cliente Next.js moderno ya conectado a las APIs. Capacidades Clave Topología de microservicios que cubre autenticación, inventario de tickets, órdenes, pagos y expiraciones. Bus de eventos JetStream integrado en la aplicación para entregas como mínimo una vez sin infraestructura adicional. Acceso seguro con JWT empleando cookies HTTP-only y paquetes compartidos de validación en common/. Frontend responsivo con Next.js + Tailwind CSS, ofreciendo una experiencia de checkout premium. Expiraciones automatizadas que liberan tickets si el comprador abandona el proceso. Arquitectura Destacada Servicios dockerizados orquestados con Kubernetes y loops locales acelerados mediante Skaffold. MongoDB almacena datos transaccionales mientras Redis puede respaldar caché transitorio o replays de eventos. Paquetes TypeScript compartidos que mantienen coherentes los eventos, modelos y manejo de errores. Jest y Supertest protegen los flujos críticos mediante pruebas unitarias e integraciones. Notas de Implementación Prioriza código observable y mantenible: estructura modular, namespaces dedicados y middleware defensivo. Flujos de mensajería en tiempo real documentados para equipos que extienden la plataforma o integran nuevos canales. Fundamentos con licencia MIT que invitan a personalizar el sistema para corporativos o startups. Mi Rol Arquitecté el sistema distribuido, implementé los contratos de servicio y reforcé el tooling DevOps para que los equipos iteren rápido sin comprometer la confiabilidad. ...